株式会社コーンテックは、有限会社協同ファームと共に、協同ファームの豚舎にてIoT機器を活用し、飼育中の豚の「体重」「体温」「外気温」「音声」などをデータとして収集、それをAIで解析していくことで、養豚の最適育成モデルを構築していくことを目指す実証実験を開始した。
「自家配合プラントの構築」と「飼料マネジメント」を通して餌のコストダウンを実現
弊社は、「自家配合プラントの構築」と「飼料マネジメント」を畜産農家ごとにコンサルティングし、畜産における”手間”と”コスト”の削減を行っています。
我々がこうした事業に取り組むのは、家畜の餌にかかる割合が経営コストの60％以上を占めるほど大きく、畜産の儲からない体質の要因となっているからです。餌のコスト高から経営状況の悪化を招き、後継者不足といった深刻な事態にまで発展しているのです。
そこで、「自家配合プラントの構築」と「飼料マネジメント」を通して餌のコストダウンを実現していきます。既に全国100か所以上（弊社の前身「株式会社吉角」から譲渡を受けたもの）の畜産事業者がこの仕組みを導入20～30%以上のコストを削減し、経営改善を実現しています。
【実証実験概要】
「養豚の最適育成モデルの構築を目的とした実証実験」
本プロジェクトでは、家畜の餌にかかる割合が経営コストの60％以上を占めるほど大きく、畜産の儲からない体質、経営状況の悪化が招く後継者不足といった深刻な問題を「自家配合プラントの構築」と「飼料マネジメント」を通して餌のコストダウンを実現し、20～30%以上のコストを削減、経営改善を実現しています。
更にAI/IoT/ICTを活用した養豚の最適育成モデルを構築し、養豚農家に肉質が良くなる、且つ餌のコストダウンにより儲かる養豚経営を実現させ、これまでのきつい・儲からない養豚農業から、楽しい・儲かる養豚農業へ変え、地域の産業振興と次世代の育成に貢献します。
＜AI/IoT/ICT活用の実践によって目指す成果＞
畜産や農業というのは経験や勘に基づく、一番と言ってもいいぐらいの再現性の低い業界に位置しており、一つのマニュアルで解決出来る問題ではありません。また、大きな農場だと一つの市や町ぐらいの家畜数がいるのを、家畜の体調や餌の配合、病気の早期発見など、人間が到底把握出来るものではありません。
それらを、経験と称して人間がやっていたものを、カメラや気温、湿度、気象予測、餌の状況など全てをモニタリングし、AIで最適化することで畜産農家に利益体質をもたらし、今まで儲からないと言われていた畜産業を、“畜産が儲かる”といった業界構造に変えていけると考えております。
またフードロスにも着目し、エサにどれだけエコフィード を混ぜられるかなどの社会課題にも取り組み、循環の仕組みに貢献していきます。
＜養豚の最適育成モデルの構築を目指す具体的な実証実験内容＞
〈画像認識〉
・体重推定
豚舎上部に設置したカメラの画像から豚の長さや幅を計算し、体重の推定を行う
豚同士がくっついていたり、寝ていたりしても体重の推定が行えることを目指す
・個体識別
豚の顔写真から豚の個体認識を行い、体重など他のデータと紐付けることで個体ごとのデータ管理を行う
・放熱分析
サーモグラフィにより豚の背中の放熱を測定し分析することで、豚の成長や健康状態に問題がないかを検知
〈音声認識〉
・異常検知
豚の鳴き声など豚舎内の音を常時録音し分析することで、豚の健康状態や豚舎で何らかの異常が起きていないかの検知
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